AI の速度でDevSecOpsを発展させるための4つのステップ

AIをソフトウェア開発に統合することは現実のものであり、AI生成コードの安全性とコンプライアンスを確保することは多くの組織にとって大きな課題となっています。「世界のDevSecOpsの現状 2024 」レポートでは、26%の組織がAI生成コードのセキュリティ確保に向けた十分な準備が整っていない、あるいはほとんど自信がないことが明らかになっています。

AIのリスクを軽減しながらその潜在能力を最大限に活用するには、開発チームがソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を通してAI変革を安全に加速できるようにする必要があります。このガイドでは、AI導入のペースに合わせてDevSecOpsプラクティスを進化させるための4つの重要なステップを概説しています。

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